Progettiamo sistemi di AI che risolvono problemi concreti: ridurre i tempi di risposta, prevedere la domanda, automatizzare compiti ripetitivi. Ogni soluzione nasce dai tuoi dati reali.
Richiedi una consulenza
Aicorecredo è nato nel 2021 da un gruppo di ingegneri informatici e matematici con esperienza in modelli di machine learning applicati alla logistica, alla sanità e al commercio al dettaglio. La nostra sede si trova nel centro storico di Napoli, ma lavoriamo con aziende in tutta Italia e nel Mediterraneo.
Ci distinguiamo per un approccio diretto. Prima di scrivere una riga di codice, passiamo due o tre settimane a studiare i flussi operativi del cliente. Solo così possiamo capire dove un algoritmo genera valore reale e dove, invece, basterebbe una semplice automazione.
Il risultato è un prodotto su misura, documentato e manutenibile dal team interno del cliente. Non vendiamo scatole nere: ogni modello viene consegnato con report di accuratezza, soglie di confidenza e istruzioni per il re-training periodico.
Costruiamo modelli di previsione della domanda, del churn e della manutenzione. I nostri algoritmi di serie temporali raggiungono un errore medio inferiore al 7% su dataset con almeno 18 mesi di storico. Usiamo XGBoost, Prophet e reti LSTM a seconda della granularità richiesta.
Integriamo pipeline di AI con i gestionali esistenti (SAP, Odoo, sistemi custom). Un esempio tipico: classificazione automatica delle fatture in entrata con estrazione dei campi rilevanti tramite OCR e NLP, con un tempo medio di elaborazione di 1,2 secondi per documento.
Chatbot, sentiment analysis, riassunto automatico di documenti legali. Lavoriamo con modelli open-source (Mistral, LLaMA) e con API commerciali (OpenAI, Anthropic), scegliendo in base ai requisiti di privacy e budget del progetto.
Controllo qualità visivo su linee di produzione, conteggio automatico di oggetti in magazzino, riconoscimento di difetti su superfici metalliche. Utilizziamo YOLO v8 e reti di segmentazione addestrate su dataset annotati dal cliente, con precisione superiore al 94% nei casi industriali.
Prima di qualsiasi progetto di AI, i dati devono essere puliti, strutturati e accessibili. Progettiamo data warehouse, definiamo KPI misurabili e formiamo i team interni sulla governance dei dati. Un audit iniziale dura circa 10 giorni lavorativi.
Organizziamo corsi di 2 o 5 giorni su Python per l'analisi dati, fondamenti di machine learning e prompt engineering. I partecipanti lavorano su dataset reali e terminano il corso con un progetto funzionante da portare in azienda.
Interviste con i responsabili di reparto, analisi dei flussi dati esistenti e definizione degli obiettivi misurabili. Questa fase dura da 5 a 10 giorni.
Sviluppiamo un modello minimo su un sottoinsieme dei dati. Il cliente vede i primi risultati entro 3 settimane e decide se proseguire.
Il modello validato viene integrato nei sistemi aziendali con API REST, monitoraggio continuo delle performance e alerting automatico in caso di drift.
Offriamo contratti di manutenzione da 6 o 12 mesi. Il re-training periodico del modello è incluso, così come l'assistenza tecnica entro 4 ore lavorative.
Dipende dalla complessità. Un chatbot interno con knowledge base aziendale parte da circa 8.000 euro. Un sistema di analisi predittiva con integrazione ERP può arrivare a 35.000-50.000 euro. Forniamo sempre un preventivo dettagliato dopo la fase di scoperta, senza impegno.
Lavoriamo su infrastrutture europee conformi al GDPR. Se il cliente lo richiede, sviluppiamo interamente on-premise, senza che i dati escano dalla rete aziendale. Firmiamo accordi di riservatezza prima di accedere a qualsiasi dataset.
Non necessariamente. Progettiamo interfacce semplici per gli utenti finali e forniamo documentazione operativa. Per la manutenzione tecnica, il nostro contratto di supporto copre aggiornamenti, monitoring e re-training.
No. Molti dei nostri clienti sono PMI con 20-100 dipendenti. L'AI non è riservata alle multinazionali: un modello di previsione della domanda può far risparmiare a un piccolo distributore il 12% sui costi di magazzino.
Python è il linguaggio principale. Usiamo PyTorch e scikit-learn per il machine learning, FastAPI per le API, PostgreSQL e ClickHouse per i database, Docker e Kubernetes per il deployment. Per il cloud, lavoriamo con AWS, GCP e Hetzner.
Scrivici per una prima consulenza gratuita. Rispondiamo entro 24 ore nei giorni feriali.
Indirizzo
Via Duomo 78, Naples, 80133, Campania, Italy
Telefono
+39 081 247 8306
Email
[email protected]